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SDC no ERAD SP

Acompanhe-nos no ERAD-SP 2020, um evento digital de três dias de conferências sobre computação de alto desempenho com pesquisadores das mais renomadas Universidades e profissionais de Computação de Alta Performance.

Nesta edição falaremos sobre os desafios da compra de equipamentos no exterior e teremos a participação do Dr. Thiago Ferraz falando sobre as consequências emocionais relacionadas à decisões que envolvem alto risco.

Sob a perspectiva técnica e financeira, Guilherme Friol apresentará os recursos que a SDC dispõe para garantir uma operação segura e garantida.

Inscrição oficial ERAD SP: https://eradsp2020.ncc.unesp.br/inscricoes

link Inscrição Gratuita para a palestra da SDC (21 agosto as 17h)
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ERAD/RS 2019

O desenvolvimento de IA é um processo que depende da lógica, tempo, qualidade dos dados e a capacidade do hardware que o possibilita.

Nesta apresentação compartilharei minhas experiências em projetos ligados à Deep e Machine Learning para pesquisa nos campos da biociência, exploração aeroespacial e  física molecular nos quais pude colaborar como especialista em HPC.

Nos vemos lá!

Saiba mais: https://www.setrem.com.br/erad2019/
Contato SDC: 11-5633-2855 – hpc@sdc.com.br
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Aquisição de equipamentos com isenção de impostos

Aquisição no exterior com garantia local?

A SDC proporciona essa segurança para a sua tomada de decisão

Projetos acadêmicos com isenção de impostos para a aquisição de equipamentos no exterior podem se beneficiar da presença internacional da SDC e ainda contar com garantia local.

Consulte-nos sobre como podemos ajudá-lo a especificar, integrar e ainda manter as garantias de fábrica dos componentes

Saiba mais: hpc@sdc.com.br | 11-5633-2855

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Overclock em aplicações profissionais 24/7

Guilherme Friol e Fabiano J.Morita Nishio – Fev, 2018

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Overclock é o processo de configurar CPU, GPU e memória de um computador para que funcionem em uma frequência mais alta do que especificado pelo fabricante, levando estes componentes a realizarem mais operações por segundo e, assim, conseguindo um ganho de até 40% na performance.

Este é um artifício que usuários avançados, com alta demanda de processamento, utilizam para aumentar a performance do computador para além das especificações originais, principalmente em aplicações como games, render ou transações financeiras.

O conceito básico é o incremento no fornecimento de energia e o consequente aumento da velocidade dos ciclos dos componentes. Para tanto, é necessário um alto nível de conhecimento por parte de quem executa pois é preciso prever uma série de fatores que podem limitar a performance, gerar erros de processamento ou simplesmente condenar o sistema por inteiro.

Por ser um procedimento que foge às práticas industriais, que estabelecem uma margem de segurança no desempenho em prol do custo de fabricação e otimização de energia, o overclock não é coberto por garantias ou, quando o é, tem parâmetros muito bem delimitados pelos fabricantes.

Mesmo assim, este é um conhecimento que fascina a muitos e tornou-se um hobby com ampla divulgação entre os aficionados. Competições de benchmark são realizadas com frequência e chega-se a utilizar hidrogênio líquido, hélio líquido ou gelo seco para manter a temperatura em níveis seguros e proporcionar estabilidade ao sistema.

Claro que em aplicações corporativas e acadêmicas é inviável manter uma estrutura computacional que exija tais artifícios. Nestes casos, o conhecimento aplicado é ainda mais avançado e os detalhes são muito importantes:

  • Escolha do processador
  • Propriedades físicas da placa mãe
  • Dimensionamento da fonte de energia
  • Características da GPU
  • Sistema de refrigeração por água e dissipadores de calor
  • A relação entre bus speed, multiplicadores e o clock da CPU
  • Velocidade dos pentes de memória
  • Sistema de armazenamento
  • Drivers adequados
  • Placas de rede

 

Quando devo considerar o overclock em aplicações profissionais?
 
Essencialmente, este recurso é justificado quando se busca uma vantagem competitiva em operações cuja velocidade de processamento é chave para o sucesso.

Os sistemas overclock projetados pela área de HPC da SDC são dimensionados de forma a oferecer alta disponibilidade e performance, mantendo a confiabilidade e resiliência compatíveis com aplicações profissionais.

No mercado financeiro, por exemplo, o trabalho de overclocking envolve servidores de alto custo, redes complexas e uma enorme quantidade de operações de altíssimo valor durante longos períodos. Qualquer erro acarretará enormes prejuízos, seja por conta de erro no processamento quanto por problemas eletromecânicos.

Neste caso, é importante conhecer a fundo tanto os componentes do hardware quanto as condições de comunicação da rede.

Nossa equipe está habilitada a especificar os equipamentos de acordo com a sua aplicação e infraestrutura, executar o ajuste das máquinas e rodar os testes necessários, oferecendo certificado de performance, garantia estendida (3 anos) e suporte especializado.

Se você atua em um mercado extremamente competitivo, consulte-nos. Nós podemos te ajudar.

Essencialmente, este recurso é justificado quando se busca uma vantagem competitiva em aplicações cuja velocidade de processamento é chave para o sucesso.

Os sistemas overclock projetados pela área de HPC da SDC são dimensionados de forma a oferecer alta disponibilidade e performance, mantendo a confiabilidade e resiliência compatíveis com aplicações profissionais.

No mercado financeiro, por exemplo, o trabalho de overclocking envolve servidores de alto custo, redes complexas e uma enorme quantidade de operações de altíssimo valor durante longos períodos. Qualquer erro pode acarretar enormes prejuízos.

Neste caso, é importante conhecer a fundo tanto os componentes do hardware quanto as condições de comunicação da rede.

Nossa equipe está habilitada a especificar os equipamentos de acordo com a sua aplicação e infraestrutur, executar o ajuste da máquina, rodar os testes necessários e entregar um certificado de performance, oferecendo garantia estendida (3 anos) e suporte especializado.

Se você procura se sobressair em um mercado competitivo, consulte-nos. Nós podemos te ajudar.

Siga-nos e compartilhe.

Consulte-nos sobre como podemos assessora-lo no seu projeto de Computação de alta performance.

Mais informações: info@sdc.com.br – 11-5633-2855 | www.sdc.com.br

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Inteligência Artificial e Deep Learning – Por onde começar?

Guilherme Friol e Fabiano J.Morita Nishio – Dez, 2017

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Neste momento da Humanidade em que tudo acontece e evolui a velocidades inimagináveis, a Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa e já nos cerca de formas que até mesmo os especialistas da área se surpreendem.

Não é preciso ser um profissional de tecnologia para conviver com o termo. O assunto é tópico em todos os meios de comunicação com as mais variadas abordagens, desde matérias polêmicas, geralmente rasas e cheias de suposições, até demonstrações encantadoras dos resultados alcançados por competentes pesquisadores espalhados pelo mundo.

O fato é que estamos expostos à Inteligência Artificial há algum tempo e, no geral, somos bastante ajudados pelos algoritmos: seja para escolher a próxima série ou filme, para fazer a próxima compra online, no caminho a ser percorrido com ajuda de seu app de navegação preferido ou simplesmente fazendo uma pergunta para a Siri, Cortana ou Google Assistant – apenas para citar alguns exemplos.

Mas o propósito deste artigo não é fazer mais uma demonstração dos avanços da Inteligência Artificial, nem entrar nas polêmicas sobre os impactos da tecnologia. Se seu interesse o fez chegar até aqui, é porque você busca referências sobre a disciplina e, neste caso, o que é e como funciona o Deep Learning.

A Anatomia da Inteligência Artificial (ref: Terence Lee – Techinasia)

Um sistema AI (Artificial Intelligence) é, basicamente, composto por 5 áreas:

1.    Percepção: Assim como nós, o computador precisa de inputs para perceber o mundo. Nós temos os 5 sentidos, o computador utiliza sensores (ex.: câmeras e microfones) e bancos de dados para ter referências do ambiente

2.    Processamento de Linguagem Natural: Além dos sentidos, o computador precisa ter a capacidade de interpretar comandos sejam falados ou escritos.

3.    Representação do conhecimento: Uma vez que o computador tem os inputs, é necessário que ele tenha um meio de traduzir a informação para o código a ser processado.

4.    Lógica: Com dados coletados e conceitos definidos, o sistema pode usar as informações para resolver problemas logicamente. Um exemplo bem difundido é o jogo de Xadrez no qual o computador monitora os movimentos no tabuleiro e retorna com uma jogada adequada.

5.    Planejamento e Navegação: Para ser realmente similar à inteligência humana, a inteligência artificial não deve apenas emular o raciocínio humano, mas navegar o mundo tridimensional e existir entre nós, como os veículos autônomos que nos servirão em um futuro breve mas devem ser exaustivamente testados e aprimorados, já que uma falha pode custar vidas.

A estes conceitos, primeiramente descritos em 1956 nas Conferências de Darthmouth, soma-se o contexto atual e a convergência de alguns fatores que provocaram ou viabilizaram esse crescimento exponencial da Inteligência Artificial:

·      Lei de Moore – o poder de processamento dos chips chegou a um nível que proporcionou viabilidade técnica e econômica.

·      Big Data – o volume de informações disponíveis e capturáveis há muito superou a capacidade humana de retenção e análise, tornando essencial ter um sistema que processe e encontre padrões que ajudem a tomada de decisão.

·      Investimento das grandes corporações – Estes fatores somados não só despertaram o interesse dos grandes investidores, como possibilitaram novos modelos de negócio, produtos e empregos que até então eram impensáveis.

O que é DEEP LEARNING?

Um dos assuntos mais comentados no campo da Inteligência Artificial, principalmente por conta dos significativos avanços demonstrados nos últimos anos (talvez meses seja um período de tempo mais adequado para referenciar a curva de evolução) o Deep Learning é uma classe de algoritmos de aprendizagem não supervisionados que utiliza redes neurais de múltiplas camadas para alcançar os surpreendentes resultados que testemunhamos.

Um dos exemplos mais utilizados e altamente disponível para ilustrar o conceito é o reconhecimento de imagens, parte do conceito de Machine Vision. Neste tipo de aplicação, através do agrupamento de pixels e inputs massivos de imagens de referência, o sistema é capaz de reconhecer padrões e, então, distinguir objetos, como um ser humano de um animal, então reconhecer que o animal é um cachorro e, quanto mais informações recebe, pode até reconhecer a raça do cachorro em questão.

Este tipo de aplicação é de altíssima utilidade, por exemplo, no controle de qualidade em uma linha de produção, no monitoramento de áreas cuja segurança é crítica ou simplesmente ajudá-lo a encontrar um arquivo de imagem adequado no Google Images.

O que compõe um sistema DEEP LEARNING?

Para trabalhar com Deep Learning é necessário um computador com alto poder de processamento, uma forma de input de dados, uma base de dados, conhecimento em programação (Python, Cuda ou C++), conhecimentos em cálculo, álgebra, estatística, ciência da computação, economia e neurociência ou, ao menos, um software especificamente projetado para o tipo de pesquisa a ser desenvolvida (o que não te livra do pré-requisito de ter familiaridade com as disciplinas citadas).

Vamos por partes:

·      Poder computacional: tudo depende do volume de dados, o tipo de informação, o tempo disponível e o nível de complexidade da resposta esperada. Se você é um gamer dedicado, é muito provável que você já tenha essa máquina.

Para começar, considere ter ao menos:

o  Uma GPU boa o suficiente (4 ou + GB)

o  Uma CPU atual

o  4 GB de RAM

Para demandas corporativas mais elaboradas, com volumes massivos de dados, tenha ciência de que o poder computacional necessário será muito mais do que uma máquina de última geração. É possível que o projeto demande um cluster com centenas de corese transformar a sua jornada em uma empreitada de alto investimento.

Para tanto, esteja seguro de que tem o parceiro certo para orienta-lo na elaboração do projeto e evitar que você perca tempo e dinheiro.

Também existe a opção de alugar horas de processamento através de alguns fornecedores especializados.

·      Linguagens de programação e Bibliotecas:

Existem diversos softwares (e bibliotecas) prontos para certos tipos de aplicação.

Basicamente, todos os softwares são baseados e uma das seguintes linguagens:

o  Python

o  Cuda (NVIDIA)

o  C++

Consulte uma lista abrangente de softwares e as linguagens em que são baseadas aqui. (https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software)

·      Escolha seu caminho:

Deep Learning vem sendo aplicado nos mais diversos campos do conhecimento e, para começar, é preciso que você entenda o tipo de aplicação que quer desenvolver. Abaixo, listamos alguns exemplos:

o  Machine ou Computer Vision (ex.: reconhecimento facial, processamento de imagens)

o  Processamento de linguagem (ex.: Chatbots, reconhecimento de fala)

o  Toxicologia e desenvolvimento de drogas para doenças ou agentes específicos

o  Monitoramento da saúde (qualidade de vida através de inputs de wearable devices)

o  Relacionamento com o cliente (CRM)

o  Publicidade personalizada

o  Análise de varejo, comportamento de compra

o  Pesquisas em Geologia, Biologia, Física, Química, Meteorologia, Astronomia, Design, Sociologia, Economia…

·      GO DEEP!

DEEP LEARNING ainda é um campo de conhecimento pouco explorado e aplicado.

Não se restrinja a apenas um projeto: explore os problemas, adquira habilidades, aplique e teste seu conhecimento, ponha suas ideias em prática, construa coisas novas, participe dos fóruns e comunidades e siga os pesquisadores mais proeminentes.

Este artigo é apenas uma introdução ao assunto. Existem muitas informações disponíveis e amplamente difundidas, as quais você encontrará navegando na web.

Em breve divulgaremos novos conteúdos relacionados, bem como ilustraremos melhor alguns exemplos de aplicações de Inteligência Artificial no Brasil e no mundo, inclusive os projetos que pudemos ter o prazer de participar.

Siga-nos e compartilhe.

Consulte-nos sobre como podemos assessora-lo no seu projeto de Computação de alta performance.

Mais informações: hpc@sdc.com.br – 11-5633-2855 | www.sdc.com.br/hpc

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SDC Development GPU

Home> News>

SDC Development GPU é um ambiente de desenvolvimento dotado de até 4 unidades de processamento gráfico de alto desempenho em um gabinete tipo workstation ou rack, pré-configurado com os recursos necessários para que o usuário possa iniciar suas pesquisas facilmente.

Abaixo destacamos uma configuração com preço promocional

Configuração standard:

Form Factor: Tower / 4U rackmount
Processor: Intel® Core i7 3.4GHz
Memory: 16GB DDR4
Storage: SSD 120GB e 1 HD 1TB SATA
GPU: Nvidia GTX1050 TI

Não perca mais tempo com obstáculos relacionados à TI.
Consulte-nos sobre como podemos assessora-lo.

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HPC AS A SERVICE

Computação de Alta Performance sob demanda é um modelo de negócio que viabiliza o acesso aos mais avançados recursos computacionais da atualidade no tempo e custo adequados à fase do seu projeto.

Como parceiros dos principais fabricantes de hardware e especialistas na customização e tuning de sistemas computacionais de alta disponibilidade, nós podemos auxiliar na especificação e implementação de seu projeto ou disponibilizar recursos em nosso datacenter de acordo com a sua necessidade.
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Mais informações: hpc@sdc.com.br – 11-5633-2855

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Sorteio SBAC-PAD 2017

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Agradecemos a sua participação e interesse nos conteúdos que ministramos durante o SBAC-PAD 2017. Foi ótimo tê-lo conosco.

Para nós, o evento foi de extrema importância para divulgarmos nossos serviços em HPC, seja a assessoria na concepção e otimização de clusters customizados ou o processamento em nuvem.

Se você participou de nossos sorteios de horas de processamento e HD da maratona, veja abaixo os ganhadores:

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HPC AS A SERVICE

Computação de Alta Performance sob demanda é um modelo de negócio que viabiliza o acesso aos mais avançados recursos computacionais da atualidade no tempo e custo adequados à fase do seu projeto.

Como parceiros dos principais fabricantes de hardware e especialistas na customização e tuning de sistemas computacionais de alta disponibilidade, nós podemos auxiliar na especificação e implementação de seu projeto ou disponibilizar recursos em nosso datacenter de acordo com a sua necessidade.
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NVIDIA DIGITS DEVBOX

É um ambiente de desenvolvimento dotado de 4 unidades de processamento gráfico de alto desempenho em um gabinete tipo workstation, pré-configurado com os recursos necessários para que o usuário possa iniciar suas pesquisas facilmente.

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Agradecimento RM Vale TI 2017

Agradecemos por sua visita em nosso estande na RM Vale TI 2017

Obrigada por sua visita e estamos a disposição para lhe apresentar as nossas soluções para IoT, HPC e Automação Industrial.

Não hesite em nos consultar para os seus projetos futuros.

Produtos em Destaque

  • Módulos remotos
    Utilize módulos remotos inteligentes e conecte pessoas, máquinas e processos de forma simples e rápida. Uma solução Industrial IoT com protocolos para sistemas SCADA
  • Tablets Industriais
    Tablet industrial Panasonic, robustos desenvolvidos resistir a derramamento de líquidos e baixas temperaturas com tela de 7” a 10”, Windows® ou Android
  • HPC- GPU Workstations para simuladores
    Computação de alta performance para suas aplicações de deep Learning, render e inteligência artificial, somos parceiros dos principais fabricantes de hardware e especialistas na customização e turning de sistemas computacionais de alta disponibilidade