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AI Machine Vision Devkit Vizi-AI™

 

Ficha Técnica 

 

O Vizi-AI starter devkit combina hardware plug-and-play e software com código exemplo e modelos de deep learning para o desenvolvimento rápido de sistemas de controle de qualidade e inspeção industrial.

 

  • Neural Compute Engine
  • Suporta Node-RED
  • Compatibilidade com Raspberry
  • OpenVINO toolkit
  • Intel Movidius Myriad X

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    AI Machine Vision DevKit Vizi-AI

    O AI Machine Vision starter kit Vizi-AI combina hardware plug-and-play e software com código exemplo e modelos de deep learning para um rápido desenvolvimento  de sistemas de controle de qualidade e inspeção industrial.

     

    Conecte facilmente diferentes dispositivos de captura de imagem ao kit AI Machine Vision Vizi-AI para criar aplicações de machine vision baseado em AI e através do Node-RED realize ações no mundo real.

     

    O Node-Red é uma ferramenta de programação baseada em interface de usuário (IU) de código aberto para conectar facilmente fluxos de dados. O aplicativo Adlink Edge Vizi-AI Node-Red permite que os usuários criem resultados a partir da inferência da visão, como acender uma luz, um alarme, enviar um e-mail, um tweet ou criar um painel.

     

    O Vizi-AI é apoiado por sua própria comunidade (www.goto50.ai), onde os usuários podem encontrar suporte, cenários pré-construídos e outros recursos úteis.

     

    [vc_row][vc_column width=’1/1′]SISTEMA[/vc_column]


    [vc_column width=’1/1′]CPU: Intel Atom® x5-E3940 SOC[/vc_column]

    [vc_column width=’1/1′]VPU: Intel® Movidius™ VPU Myriad-X[/vc_column] [vc_column width=’1/1′]Memória: 4GB LPDDR4[/vc_column] [vc_column width=’1/1′]Armazenamento: 1x MicroSD for external storage[/vc_column]

     

    [vc_column width=’1/1′]VÍDEO/ÁUDIO[/vc_column]
    [vc_column width=’1/1′]Vídeo: HDMI[/vc_column]

     

    [vc_column width=’1/1′]I/O[/vc_column]


    [vc_column width=’1/1′]MRAA compliant: 40 pin connector GPIO, AD, PWM, 12C, RS232, SPI[/vc_column]

     

    [vc_column width=’1/1′]SOFTWARE[/vc_column]
    [vc_column width=’1/1′]Sistema Operacional: Linux (Debian 9.9)[/vc_column] [vc_column width=’1/1′]AI Model Manager: Frame Streamer, OpenVINO Engine, AWS Model Streamer, Training Streamer[/vc_column][/vc_row]

     

    Peso 1 kg
    Dimensões 30 × 30 × 30 cm