A manutenção preditiva possibilita que falhas em máquinas e equipamentos sejam antecipadas, evitando a parada inesperada da linha de produção ou prevenir danos em máquinas de alto custo.
O primeiro passo para a implantação da manutenção preditiva é a coleta de dados, para tanto, oferecemos software e hardware para implantar um sistema DAQ baseado em IIoT, com transmissão de dados em tempo real, monitoramento e controle remoto.
A IoT industrial (IIoT) é uma integração vertical de dispositivos de campo em rede, como sensores, registradores de dados e outros, gateways IoT e servidores. Os gateways IoT coletam dados de campo, implementam análise de dados primários (edge computing) e enviam os dados pré-analisados para um servidor local ou na nuvem para análises mais avançadas.
O Desafio
O grande desafio na coleta de dados em ambiente industrial está na ampla variedade de protocolos de comunicação fieldbus, como Modbus, PROFIBUS, DeviceNet, CANopen, PROFITNET, EtherNet / IP e EtherCAT. A disparidade entre eles apresenta uma barreira de comunicação significativa que impede a entrega de dados de campo para as camadas superiores da estrutura da nuvem. A resolução da barreira para permitir o fluxo de dados para a nuvem sem a substituição de equipamentos legados é um grande desafio para os aplicativos IIoT.
Nossa Proposta
Para auxiliar a vencer este desafio temos um portfólio de hardware e software, confiáveis e robustos que facilitam e reduzem o custo de implantação sem recorrer a equipamentos adaptados ou voltado a hobbystas.
Entre em contato conosco para conhecer as soluções e avaliar a viabilidade de implantação em seu caso de uso.
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